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統計的機械学習から進化的機械学習へ

~その基礎と画像処理・認識、ロボット制御への応用~

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プログラム


1.人工知能と機械学習
 1.1 人工知能超入門
 1.2 機械学習の種類と特徴
 1.3 事例ベース学習 (教師あり/なし学習)


2.統計的機械学習から進化的機械学習へ
 2.1 統計的機械学習の手法と課題
 2.2 ニューラルネット(NN)とディープラーニング(DL)
 2.3 次に必ず来る進化的機械学習とは?


3.進化計算法の基礎
 3.1 進化計算法の原理と処理手順
 3.2 基礎的な進化計算法(GA・GPなど)
 3.3 先端的な進化計算法(最近の手法)


4.進化的機械学習に基づく画像処理・認識
 4.1 基本的な考え方
 4.2 画像処理の自動構築・最適化
 4.3 画像認識の自動構築・最適化
 4.4 最新の研究事例の紹介


5.進化的機械学習に基づくロボット制御
 5.1 基本的な考え方
 5.2 制御プログラム/NNの自動構築法
 5.3 マルチエージェントの行動最適化
 5.4 最新の研究事例の紹介


6. まとめ

講 師長尾 智晴 氏
横浜国立大学 大学院環境情報研究院 教授
会場オームビル 東京都千代田区神田錦町3-1

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受講料
(税込)
お1人様受講の場合46,000円(税別)/1名、1口でお申し込みの場合57,000円(税別)/1口
※ 本セミナーはEルメール案内価格の適用はございません。
※ 1口でのお申込みは1社3名まで受講でき、受講料が格安となります。

※ 1口でお申込みされる場合は、代表受講者を定めて下さい。 受講票発送等の連絡は代表受講者へ行ないます。申込時に参加者全員の氏名・所属が明記されていない場合、お席を用意できない場合があります。
※ 開催 7日前に受講票、会場地図、請求書を発送します。
備考①本セミナーの事務処理・受講券の発送等はトリケップスが行います。
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