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機械学習入門 ~ ベイズ統計からディープラーニングまで ~

  • 日時:2017/03/16(木)  10:30~16:30
  • セミナー番号:C170316
  • 主催:シーエムシー・リサーチ
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本セミナーの趣旨  機械学習はデータを取り扱う様々な分野に応用を広げている。新規に参入する際には敷居が高いと思われているが、ツールなども整備されており、ちょっとしたコツを身につければ最先端の技術も使いこなすのは難しくない。
 本講座では機械学習で何ができるのかを入門レベルから解説し、話題となっているディープラーニングなど機械学習の最先端技術に至るまでの一通りの道筋を紹介する。
プログラム

1 機械学習で何ができるのか?
 1.1 機械学習とは
 1.2 機械学習の歴史
 1.3 機械学習で何ができるのか

2 機械学習の基礎技術
 2.1 多変量解析とベイズ統計
 2.2 スパースモデリング
 2.3 カーネル法
 2.4 ディープラーニングとその周辺

3 製造業への適用技術
 3.1 異常検知のための技術
 3.2 最適化の技術

受講対象者・機械学習をこれから実務に取り入れようと考えている技術者の方
・機械学習やディープラーニングの基礎知識を得たいと考えている方
学べる事 機械学習でどんなことができるのか、パターン認識・予測・異常検知・プロセス最適化といった目的に役立つ機械学習手法の基礎知識や適用する際の注意点など、書籍では得られないちょっとしたコツ、製造業へ応用する際に考えられる特有の問題点など。
講 師赤穂昭太郎 氏
産業技術総合研究所・人間情報研究部門・情報数理研究グループ・研究グループ長 >講師略歴
会場ちよだプラットフォームスクウェア 503会議室 東京都千代田区神田錦町3-21

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受講料
(税込)
49,000円(税込)* メルマガ登録者は 44,000円(税込) ※昼食、資料代含
*2名同時申込で両名ともメルマガ登録をしていただいた場合2人目は無料です。
 (S&T出版、シーエムシーリサーチ両社のメルマガ登録になります)

★アカデミック価格35,000 円(税込)
*アカデミック価格:学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校
 法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
備考①本セミナーの事務処理・受講券の発送等はシーエムシーリサーチが行います。
申込み方法申込み方法、キャンセル等を以下ボタンから確認の上お申込みください。
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