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IoT技術と人工知能によるヒューマンエラー対策

  • 日時:2017/09/19(火)  13:30~16:30
  • セミナー番号:C170919
  • 主催:シーエムシー・リサーチ
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本セミナーの趣旨  本セミナーでは、深層学習とIoT技術によるヒューマンエラー予兆検知の有用性と必要性について触れ、これらを導入し、活用するための留意点について解説するとともに、質疑応答を通して理解を深めます。
 本セミナーを受講することで、ヒューマンエラー予兆検知などの機械学習を活用した生産現場のスマートファクトリー化やインテリジェント製品の開発に役立ちます。
プログラム

1 生産工程におけるヒューマンエラー
 1.1 ヒューマンエラーの発生
 1.2 現状のヒューマンエラー対策とその問題点
 1.3 人工知能によるSafetyIIの実現

2 Working Rhythmの乱れ
 2.1 単調作業とその状態遷移の種類
 2.2 ワーキングメモリと注意
 2.3 自動的処理と意識的処理
 2.4 注意と行動の制御
 2.5 作業者の動きの取得
 2.6 フーリエ変換による周期的な動きの取得
 2.7 DTWによる過去作業との類似度の算出

3 パターン認識
 3.1 パターン認識とは
 3.2 観測信号の取得
 3.3 センサの種類
 3.4 時間分解能と空間分解能
 3.5 特徴空間とその学習
 3.6 汎化と過剰適合
 3.7 汎化能力の評価
 3.8 パターン認識精度向上に向けて
 3.9 単純パーセプトロン
 3.10 多層パーセプトロン
 3.11 深層学習
 3.12 集団学習

4 深層学習によるヒューマンエラー予兆検知
 4.1 ヒューマンエラー予兆の検知とその確信度
 4.2 分類不能領域の設定
 4.3 人工知能と作業者の協同
 4.4 ヒューマンエラー予兆の検知とその結果

5 ヒューマンエラー予兆が表れる部位
 5.1 K-means法による作業者のタイプ分類
 5.2 最適なクラスタ数の設定
 5.3 タイプ分類とその結果

受講対象者企業の研究開発、工場の生産管理、IT関連ご担当者
学べる事 機械学習の基礎とその活用方法、認知心理学の基礎とその活用方法、機械学習による単調作業におけるヒューマンエラー予兆検知
講 師梶原 祐輔 氏
立命館大学 情報理工学部 情報システム学科 助教 >講師略歴
会場ちよだプラットフォームスクウェア 503会議室 東京都千代田区神田錦町3-21

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受講料
(税込)
42,000円(税込)* メルマガ登録者は 39,000円(税込) ※資料代含
*2名同時申込で両名ともメルマガ登録をしていただいた場合2人目は無料です。
 (S&T出版、シーエムシーリサーチ両社のメルマガ登録になります)

★アカデミック価格35,000 円(税込)
*アカデミック価格:学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校
 法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
備考①本セミナーの事務処理・受講券の発送等はシーエムシーリサーチが行います。
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