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次世代「機械学習」の基礎と応用

~企業での機械学習の導入方法~

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本セミナーの趣旨  現在注目されている機械学習、特に深層学習(ディープラーニング)が抱える問題点と、それらを解決する次世代の機械学習の基礎と応用例、さらに、企業で機械学習を導入する方法やその際の注意点などについて平易に解説いたします。
プログラム

1.機械学習とは何か?
  1-1 人工知能超入門
  1-2 機械学習の種類と要点
  1-3 教師あり/なし/半教師つき学習

2.深層学習(ディープラーニング)の基礎
  2-1 ニューラルネットワークの基礎
  2-2 深層学習とは何か?
  2-3 深層学習の利用方法
  2-4 深層学習の最近の手法
  2-5 深層学習の抱える問題点

3.次世代の機械学習“進化的機械学習”による問題解決
  3-1 “進化的機械学習”とは何か?
  3-2 入出力の関係式のつくりかた
  3-3 分かり易い特徴量のつくりかた
  3-4 学習データからの処理の全自動構築法
  3-5 処理をブラックボックスにしない方法
  3-6 深層学習の「見える化」と最適化

4.機械学習の企業での利用方法
  4-1 AIや深層学習とのつきあい方
  4-2 機械学習導入の際の課題と注意点
  4-3 AI導入で企業業績を伸ばす方法

5.まとめ

受講対象者初心者向け。機械学習や深層学習がどのようなもので、現在どのような問題点があり、それらをどのように解決すれば良いのかに関心がある人、また、機械学習を会社で仕事に利用することを検討している人など。
学べる事深層学習および次世代の機械学習の基礎と応用例、および機械学習の企業での活用方法
講 師長尾 智晴 氏
横浜国立大学 大学院環境情報研究院 教授 工学博士  >講師略歴
会場江東区文化センター 3F 第3研修室 東京都江東区東陽4-11-3

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受講料
(税込)
非会員:49,980円(案内会員:1名47,250円,2名49,980円)
※昼食・資料付
※案内会員(無料)登録していただいた場合、通常1名様49,980円から
 ★1名で申込の場合、47,250円へ割引になります。
 ★2名同時申込で両名様とも会員登録された場合、計49,980円(2人目無料)で
  す。
備考①定員:30名
    ※ 現在、お申込み可能です。
    満席になり次第、募集を終了させていただきます。
備考②本セミナーの事務処理・受講券の発送等はR&D支援センターが行います。
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