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画質改善・画像復元・超解像技術のポイント解説と医用画像への応用

~ノイズ除去/幾何学的変換/マルチフレーム/再構成法/事例ベース/多様体学習/スパースコーディング/深層学習 etc~

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プログラム

1 画像処理と画像劣化モデル

2 ノイズ除去技術
 2.1 フィルタリングと畳み込み演算
 2.2 Gaussian
 2.3 Bilateralフィルタ
 2.4 異方性拡散に基づく平滑フィルタ
 2.5 ICA Shrinkageフィルタ

3 画像復元技術
 3.1 劣化画像と点広がり関数
 3.2 逆フィルタとWienerフィルタ
 3.3 Iterative Back Projection(IBP)法
 3.4 学習ベースBlind Deconvolution

4 幾何学的変換の基本、レジストレーション技術、補間技術
 4.1 幾何学的変換
 4.2 レジストレーション技術(registration)
 4.3 補間技術

5 超解像技術
 5.1 マルチフレーム超解像技術
 5.2 再構成法による超解像技術
 5.3 事例ベース超解像技術
 5.4 多様体学習を用いた超解像技術
 5.5 Face Hallucination 超解像技術
 5.6 スパースコーディングを用いた超解像技術
 5.7 深層学習を用いた超解像技術

6 医用画像への応用
 6.1 PET画像の画質改善
 6.2 IVR画像の画質改善
 6.3 医用ボリューム画像の超解像技術

講 師陳 延偉 氏
立命館大学 情報理工学部 メディア情報学科 教授 >講師略歴
会場オームビル 東京都千代田区神田錦町3-1

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受講料
(税込)
お1人様受講の場合47,000円(税別)/1名、1口でお申し込みの場合59,000円(税別)/1口
※ 本セミナーはEルメール案内価格の適用はございません。
※ 1口でのお申込みは1社3名まで受講でき、受講料が格安となります。

※ 1口でお申込みされる場合は、代表受講者を定めて下さい。 受講票発送等の連絡は代表受講者へ行ないます。申込時に参加者全員の氏名・所属が明記されていない場合、お席を用意できない場合があります。
※ 開催 7日前に受講票、会場地図、請求書を発送します。
備考①本セミナーの事務処理・受講券の発送等はトリケップスが行います。
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