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次世代カメラの画像処理

最新のアルゴリズムを分かりやすく紹介し、実装プログラム、デモ等もを交えて説明します

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プログラム

1. カメラの機構と高画質化技術
 1.1 センサ:
  CCDとCMOSの特徴,ノイズキャンセラー
  画素配列とデ・モザイク処理
  センサ感度とHDR, グローバルシャッタ機構
 1.2 光学系:
  AF機構 コントラスト方式,位相差方式,像面位相差方式,
        手振れ補正方式,Diffractive Optics
 1.3 画像処理エンジン:
  画像処理フロー,JPEGとRAWデータ
 1.4 特殊カメラ:
  全天球カメラと正距円筒図法,3D撮像カメラと機構

2. カメラにおける色再現と色空間
 2.1 sRGB標準色空間:
  色再現特性と変換式,絵作りとGMM,sRGBの課題
 2.2 拡張色空間:
  AdobeRGB, WideGamutRGB,bg-sRGB, scRGB,
  sYCC, xvYCC,BT2020など
  拡張色空間の色再現特性,変換式,イメージステート
 2.3 拡張色空間と国際標準化動向

3. カラーアピアランスモデルと環境光補正技術
 3.1 色順応と色順応メカニズム, 視覚系の対比現象
 3.2 CAMの歴史,von Kreis モデル,CIECAM02の詳細
 3.3 CIECAM02の応用:
  カラーマッチングと環境光補正カラーマネジメント

4. マルチバンドカメラと画像処理
 4.1 分光画像処理:
  メタメリズムとカラーコンスタンシー
 4.2 マルチバンドと分光推定アルゴリズム:
  主成分分析,Wiener推定
 4.3 多次元色空間:
  メタマーとメタメリズム回避,6次元色空間,Derhak/ LabPQR

5. HDRトーンマネジメントとデ・ノイジング技術
 5.1 HDR処理とトーンマネジメント:
  イコライゼーション,エッジイコライゼーション
  HDR-TV 映像方式(BT.2020 ARIB STD-B67, SMPTE ST2084など)
 5.2 RetinexとDe-Hazing:
  C/S理論, SSR, MSR, Bi-lateralフィルタ,De-Hazingアルゴリズム
 5.3 勾配保存:
  Poisson画像処理
 5.4 デ・ノイジング技術:
  ノンローカルミーン法,Guided Filtering のアルゴリズムと高速化

6. カメラ幾何とコンピューテーショナル・フォトグラフィ
 6.1 多眼系カメラ幾何:
  Epipola方程式,3次元モデルの生成,
  特徴点抽出と画像合成(SIFT, SURFアルゴリズム),
  射影変換(Homography)とカメラキャリブレーション
 6.2 ライトフィールドビジョン:
  多眼視カメラと距離画像,光線再構成,リフォーカスアルゴリズム
 6.3 符号化撮像・符号化開口:
  アルゴリズムとその応用

7. 顔画像認識処理と応用
 7.1 画像認識のための機械学習:
  パーセプトロン,SVM,ランダムフォーレスト,
  自己組織化マップ(SOM),Adaboost による強識別器
 7.2 画像特徴量:
  Haar-like, ViolaとJoneの手法,HOG, Gaborおよび共起性特徴量
 7.3 顔画像認識:
  固有顔, AAM,ニューラルネットワーク,
  CNNの構造, DeepLearning

講 師河村 尚登 氏
画像電子学会 フェロー
元 キヤノン株式会社
会場オームビル 東京都千代田区神田錦町3-1

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受講料
(税込)
お1人様受講の場合47,000円(税別)/1名、1口でお申し込みの場合57,000円(税別)/1口
※ 本セミナーはEルメール案内価格の適用はございません。
※ 1口でのお申込みは1社3名まで受講でき、受講料が格安となります。

※ 1口でお申込みされる場合は、代表受講者を定めて下さい。 受講票発送等の連絡は代表受講者へ行ないます。申込時に参加者全員の氏名・所属が明記されていない場合、お席を用意できない場合があります。
※ 開催 7日前に受講票、会場地図、請求書を発送します。
備考①本セミナーの事務処理・受講券の発送等はトリケップスが行います。
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