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機械学習とウェアラブルセンサを用いたココロの可視化

~耳朶脈波・動作による感情・ストレスの推定およびその活用の留意点~

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本セミナーの趣旨  本セミナーでは、まずウェアラブルセンサと機械学習によるココロの予測・推定の有用性と必要性について触れ、これらを導入し、活用するための留意点について解説するとともに、質疑応答を通して理解を深めます。その上で,ストレス負荷時の生体信号の変化や認知的負荷時の動作の変化について解説し,動作と生体信号,ストレス,認知的負荷の関係についての理解を深めます.また実例を交えて,機械学習を解説し,理解を深めます。
 本セミナーを受講することで、ウェアラブルバイタルセンサやモーションセンサを用いたココロの可視化や機械学習を活用したインテリジェント製品の開発に役立ちます。
プログラム

1 ストレスと感情の測定方法
 1.1 ストレスとココロの関係
 1.2 アンケート、生体信号、行動からココロを推定
 1.3 脈波に表れるココロの状態

2 行動に表れる認知負荷
 2.1 ダイナミックな意思決定における状況認識
 2.2 ワーキングメモリと注意
 2.3 自動的処理と統制的処理

3 機械学習によるパターン分類
 3.1 機械学習とは
  3.1.1 学習とテスト
  3.1.2 汎化能力の評価
  3.1.3 精度向上に向けて
 3.2 機械学習アルゴリズム
  3.2.1 単純パーセプトロンと多層パーセプトロン
  3.2.2 決定木と集団学習

4 ウェアラブルバイタルセンサと機械学習の応用事例
 4.1 性格特性を考慮した感情の推定
  4.1.1 感情推定の汎化能力の向上に向けて
  4.1.2 BIG‐FIVEに基づく性格特性
  4.1.3 性格に基づいたクラスタリング
  4.1.4 性格特性を考慮した感情の推定と結果
 4.2 遊園地アトラクション体験時の脈拍変動の類似性に基づく友情の推定
  4.2.1 共感と動作と脈拍の関係
  4.2.2 脈拍変動の類似性と親密度の関係
  4.2.3 脈拍変動の類似性に基づく友情の推定

5 モーションセンサと機械学習の応用事例
 5.1 深層学習を活用したヒューマンエラー予兆の検知
  5.1.1 Working Rhythmの導出
  5.1.2 安全度による人工知能と作業者の協同
  5.1.3 ヒューマンエラー予兆の検知結果
 5.2 腰の動きに基づいた認知負荷の推定
  5.2.1 歩行の乱れの導出
  5.2.2 歩行の乱れと認知負荷の関係
  5.2.3 歩行者の認知負荷の推定精度

講 師梶原 祐輔 氏
>講師略歴
会場オームビル 東京都千代田区神田錦町3-1

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受講料
(税込)
お1人様受講の場合47,000円(税別)/1名、1口でお申し込みの場合57,000円(税別)/1口
※ 本セミナーはEルメール案内価格の適用はございません。
※ 1口でのお申込みは1社3名まで受講でき、受講料が格安となります。

※ 1口でお申込みされる場合は、代表受講者を定めて下さい。 受講票発送等の連絡は代表受講者へ行ないます。申込時に参加者全員の氏名・所属が明記されていない場合、お席を用意できない場合があります。
※ 開催 7日前に受講票、会場地図、請求書を発送します。
備考①本セミナーの事務処理・受講券の発送等はトリケップスが行います。
申込み方法申込み方法、キャンセル等を以下ボタンから確認の上お申込みください。
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