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遠赤外線カメラ(ナイトビジョンカメラ)の基礎とディープラーニングを組合わせた人検知技術

~ADAS、自動運転に向けて~

  • 日時:2018/04/19(木)  11:00~16:00
  • セミナー番号:T180419
  • 主催:トリケップス
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本セミナーの趣旨  可視カメラを基本とした衝突検出は、すでに開発され実用化が図られています。今後、ADAS(先進運転支援システム)に向けた開発の中で、夜間の人の検出が大きな課題となります。ミリ波レーダや赤外線レーザなどが実用化されていますが、画像の改造度が、カメラより劣り、夜間の検出精度が低下します。その夜間用の画像カメラとして、ヨーロッパ車ではすでに搭載されているナイトビジョンカメラ(遠赤外線カメラ)について説明を致します。
 最近、注目を浴びているNVIDIA社のディープラーニングの紹介及び遠赤外線カメラを合わせた人検知を行うデモ等を行います。また、ディープラーニングの仕組及びラーニング方法また、人検知を行う問題点等も含めて紹介致します。
 ナイトビジョンカメラの特徴及び注意点やカメラの評価方法などを紹介します。特に、ナイトビジョンカメラをこれから開発される方やカメラを評価導入される方などが、必要とされる内容です。また、現在の国内外の市場動向や国内でのカメラの開発状況なども紹介いたします。
プログラム

1 赤外線について
 1.1 赤外線とは
 1.2 プランクの放射則
 1.3 光の性質(透過・反射・放射)
 1.4 遠赤外線領域で勘違いの多い現象

2 赤外線カメラの種類について
 2.1 近赤外線カメラ
 2.2 冷却型赤外線カメラ
 2.3 非冷却赤外線カメラ

3 非冷却型赤外線センサについて
 3.1 熱抵抗型ボローメータ
 3.2 ダイオード型ボローメータ
 3.3 焦電型センサ

4 遠赤外線カメラの特徴
 4.1 補正について
 4.2 シャッターについて

5 遠赤外線カメラの評価方法
 5.1 NETDとその測定方法
  5.1.1 面内バラツキのNETD
  5.1.2 時間軸バラツキのNETD
 5.2 SiTFとその測定方法

6 世界のボローメータ型遠赤外線カメラの紹介
 6.1 国内メーカ
 6.2 海外メーカ
 6.3 性能比較

7 遠赤外線レンズ
 7.1 遠赤外線レンズ材料
 7.2 材料による画像への影響
 7.3 MTF
 7.4 アサーマル性能
 7.5 窓材について及び注意点
 7.6 遠赤外線レンズの設計上の注意点

8 ナイトビジョンカメラとして遠赤外線カメラを使用する場合の注意点
 8.1 窓材料につて
 8.2 太陽焼けの問題及び対策方法
 8.3 防水・氷雪について
 8.4 環境温度と温度勾配について
 8.5 シャッターについて

9 遠赤外線カメラの人検知能力
 9.1 人と背景の温度差について
 9.2 レンズ画角と認識距離

10 遠赤外線カメラとディープラーニングによる人検知について
 10.1 ディープラーニングについて
 10.2 遠赤外線カメラ画像のディープラーニングによる人検出
 10.3 学習方法
 10.4 ディープラーニングの問題点

11 ナイトビジョンカメラの市場動向
 11.1 国内市場動向
 11.2 海外市場動向

12 国内・国外の赤外線カメラ及びレンズメーカの動向
 12.1 国内カメラメーカの動向
 12.2 海外カメラメーカの動向
 12.3 国内レンズメーカの動向
 12.4 海外レンズメーカの動向

13 赤外線カメラのコストについて

講 師水戸 康生 氏
株式会社ビジョンセンシング 代表取締役社長
会場オームビル 東京都千代田区神田錦町3-1

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受講料
(税込)
お1人様受講の場合46,000円(税別)/1名、1口でお申し込みの場合57,000円(税別)/1口
※ 本セミナーはEルメール案内価格の適用はございません。
※ 1口でのお申込みは1社3名まで受講でき、受講料が格安となります。

※ 1口でお申込みされる場合は、代表受講者を定めて下さい。 受講票発送等の連絡は代表受講者へ行ないます。申込時に参加者全員の氏名・所属が明記されていない場合、お席を用意できない場合があります。
※ 開催 7日前に受講票、会場地図、請求書を発送します。
備考①本セミナーの事務処理・受講券の発送等はトリケップスが行います。
申込み方法申込み方法、キャンセル等を以下ボタンから確認の上お申込みください。
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